AI Examiner Assistant to projekt badawczo-rozwojowy mobilnego narzędzia wspierającego nauczycieli w sprawdzaniu papierowych odpowiedzi opisowych. Nauczyciel wykonuje telefonem zdjęcie pracy ucznia, a system rozpoznaje tekst, porównuje odpowiedź z pytaniem, kluczem i kryteriami punktowania oraz przygotowuje propozycję punktacji i informacji zwrotnej. System nie wystawia samodzielnie oceny końcowej i nie zastępuje nauczyciela.

Problem

Sprawdzanie odpowiedzi opisowych jest czasochłonne i trudniejsze do standaryzacji niż ocena testów zamkniętych. Nauczyciel musi rozpoznać odpowiedź częściowo poprawną, przyznać punkty cząstkowe, ocenić tok rozumowania i przygotować informację zwrotną. Projekt ma umożliwić częstsze stosowanie pytań opisowych bez proporcjonalnego zwiększania nakładu pracy nauczyciela.

Opis rozwiązania

System analizuje zdjęcie pracy i przygotowuje:

• rozpoznany tekst,
• wskazanie elementów zgodnych z kryteriami,
• listę brakujących treści,
• oznaczenie błędów merytorycznych,
• identyfikację odpowiedzi częściowo poprawnych,
• propozycję punktów cząstkowych,
• uzasadnienie propozycji,
• krótką informację zwrotną dla ucznia.

Zakres pierwszej wersji

MVP powinno koncentrować się na 2–3 przedmiotach i zadaniach posiadających względnie jasne kryteria, takich jak definicje, krótkie uzasadnienia, zależności przyczynowo-skutkowe, porównanie zjawisk i wskazanie etapów procesu. Przy niskiej jakości OCR system powinien oznaczyć niepewność, poprosić o ponowne zdjęcie albo umożliwić szybką korektę tekstu przez nauczyciela.

Tryb uczniowski

W trybie samodzielnej nauki uczeń fotografuje lub wpisuje odpowiedź i otrzymuje informację, które elementy są poprawne, czego brakuje i jak poprawić rozumowanie. System nie wystawia w tym trybie formalnej oceny.

Zakres prac badawczo-rozwojowych

• opracowanie rubryk oceniania,
• zebranie datasetu odpowiedzi uczniowskich,
• testy OCR na zdjęciach wykonywanych telefonem,
• budowa aplikacji mobilnej,
• analiza odpowiedzi częściowo poprawnych,
• propozycja punktacji i oznaczanie błędów,
• panel akceptacji lub korekty przez nauczyciela,
• generowanie informacji zwrotnej,
• ochrona danych uczniów,
• pilotaż w szkołach.

Walidacja

Projekt powinien zostać przetestowany na minimum 10 000 odpowiedzi uczniowskich z 2–3 przedmiotów. Zakładanym rezultatem jest skrócenie czasu sprawdzania o minimum 50% przy zachowaniu ostatecznej decyzji nauczyciela.

Odbiorcy

• szkoły podstawowe i ponadpodstawowe,
• nauczyciele i dyrektorzy,
• organy prowadzące,
• wydawnictwa edukacyjne,
• platformy edukacyjne,
• podmioty przygotowujące egzaminy próbne,
• firmy edtech.

Oczekiwany rezultat

Rezultatem będzie prototyp aplikacji mobilnej i panelu nauczyciela, model rubryki oceniania, mechanizm kontroli jakości OCR oraz raport porównujący rekomendacje systemu z ocenami nauczycieli.