AI dla przemysłu to obszar projektów badawczo-rozwojowych GAIA dotyczących wykorzystywania danych produkcyjnych, laboratoryjnych i procesowych do usprawniania rzeczywistych procesów przemysłowych. Punktem wyjścia nie jest wdrażanie uniwersalnego narzędzia, lecz analiza konkretnego procesu, dostępnych danych, ograniczeń technologicznych oraz decyzji podejmowanych przez operatorów i technologów.
Zakres prac
Projekty mogą obejmować:
- analizę danych z maszyn, czujników i systemów produkcyjnych,
- identyfikację parametrów wpływających na jakość,
- przewidywanie odchyleń i niestabilności procesu,
- optymalizację zużycia energii i surowców,
- dobór parametrów produkcji,
- prognozowanie jakości produktu,
- wykrywanie anomalii,
- wspieranie planowania eksperymentów technologicznych.
Model realizacji
- rozpoznanie procesu i dostępnych danych,
- ocena jakości oraz kompletności danych,
- określenie mierzalnego celu projektu,
- przygotowanie modelu bazowego,
- walidacja na danych historycznych,
- pilotaż w rzeczywistym procesie,
- przygotowanie do integracji z systemami przedsiębiorstwa.
Obszary zastosowania
Rozwijane koncepcje dotyczą między innymi procesów materiałowych, produkcji o zmiennych parametrach surowca, przetwarzania biomasy, kontroli jakości oraz energochłonnych procesów formowania i suszenia.
Poszukiwani partnerzy
GAIA poszukuje przedsiębiorstw posiadających rzeczywiste dane procesowe i jasno określony problem technologiczny, który może zostać poddany badaniom, walidacji i pilotażowi.